MARÍA ISABEL PARRA ARÉVALO
PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD (TIEMPO COMPLETO)
Departamento de MATEMÁTICAS
FACULTAD DE CIENCIAS
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- Dialnet: 518837
- Índice H: 9
Grupo de investigación
Decisión e Inferencia Bayesiana
Instituto de investigación
Instituto de Matemáticas de la Universidad de Extremadura
Tutorías
| PRIMER SEMESTRE | ||||
|---|---|---|---|---|
| Día | Horario | Despacho | ||
| Lunes | 13:15 - 14:15 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Martes | 10:00 - 12:00 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Miércoles | 10:30 - 11:30 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Jueves | 9:00 - 11:00 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| SEGUNDO SEMESTRE | ||||
|---|---|---|---|---|
| Día | Horario | Despacho | ||
| Martes | 9:30 - 11:30 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Miércoles | 9:30 - 11:30 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Jueves | 9:30 - 11:30 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| PERIODO NO LECTIVO | ||||
|---|---|---|---|---|
| Día | Horario | Despacho | ||
| Miércoles | 9:00 - 12:00 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Jueves | 9:00 - 12:00 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| PERIODO LECTIVO DE EXÁMENES | ||||
|---|---|---|---|---|
| Día | Horario | Despacho | ||
| Martes | 9:30 - 11:30 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Miércoles | 9:30 - 11:30 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
| Jueves | 9:30 - 11:30 | B28 - FACULTAD DE CIENCIAS | ||
Asignaturas
Consulta toda la información investigadora de MARÍA ISABEL PARRA ARÉVALO en el Portal de Investigación.
Publicaciones:
- 2024: A new Bayesian method for estimation of value at risk and conditional value at risk
- 2024: Addressing multidimensional highly correlated data for forecasting in precision beekeeping
- 2024: Bayesian Sensitivity Analysis for VaR and CVaR Employing Distorted Band Priors
- 2024: UNIVERSITY STUDENTS’ INTRODUCTION TO SCIENCE COMMUNICATION
- 2023: New Bayesian method for estimation of Value at Risk and Conditional Value at Risk
- 2023: Using R for teaching and research
- 2022: Baseline Methods for the Parameter Estimation of the Generalized Pareto Distribution
- 2022: Predicting internal conditions of beehives using precision beekeeping
- 2022: Reinke’s edema diagnosis support system based on voice recordings and machine learning
- 2021: A bayesian hierarchical spatial copula model: An application to extreme temperatures in extremadura (Spain)
Proyectos de investigación:
- 28/12/2022: MEDICIÓN DE IMPACTO DEL ACCESO ELECTRÓNICO DE LOS CIUDADANOS A LOS SERVICIOS PÚBLICOS - Investigador
- 01/01/2022: MODELIZACIÓN ESTOCÁSTICA PARA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. APLICACIONES AL DIAGNÓSTICO ASISTIDO POR ORDENADOR - Investigador
- 31/12/2021: AYUDA AL GRUPO DE INVESTIGACIÓN DENOMINADO "DECISIÓN E INFERENCIA BAYESIANA" - Investigador
- 01/07/2020: APORCIENCIAS - Investigador
- 29/05/2018: GRUPO DE DECISIÓN E INFERENCIA BAYESIANA - Investigador
- 01/01/2018: MODELIZACIÓN ESTOCÁSTICA AVANZADA PARA EL ANÁLISIS DE RIESGOS. GESTIÓN DE RIESGOS MEDIOAMBIENTALES - Investigador
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